AI in practice ·
LINE 群組裡的訂單、客訴、交辦事項,AI 能幫你撈出來嗎
台灣中小企業的「系統」常常就是十幾個 LINE 群組。重要的事都在裡面,但三天後誰也找不到。這篇講 AI 能從群組對話裡做到什麼、做不到什麼,以及怎麼開始。
為什麼是 LINE
因為客戶在那裡、員工在那裡、廠商也在那裡。要台灣的小公司「改用別的工具」,幾乎都會失敗。所以我們的想法一直是:不要搬走對話,讓系統去讀對話。
AI 做得到的
每天一份摘要。 早上九點,老闆收到一則訊息:昨天六個群組裡,有三張訂單(已列出品項和數量)、一件客訴(哪個客戶、什麼問題)、兩件交辦還沒人回。不用翻群組。
把口語變成單據。 「老樣子,兩箱,週四」——AI 查這個客戶上次的訂單,整理成一張待確認的訂單草稿,業務按一下就成立。
記得誰說過什麼。 「上次那個客戶說他要的尺寸是多少?」直接問,不用往上滑三百則。
提醒沒人接的事。 群組裡有人問「這個有貨嗎」,兩小時沒人回,系統提醒負責的人。
AI 做不到、也不該做的
- 替你回覆客戶。 草稿可以,直接發不行。語氣、承諾、報價都是人的責任。
- 讀它沒被加進去的群組。 這是好事——哪些對話要讓系統讀,是你決定的,不是系統決定的。
- 百分之百正確。 口語本來就模糊,「老樣子」有時候是兩箱、有時候是三箱。所以每一筆都要有「待確認」的狀態,人看過才算數。
資料在哪裡?
這是我們被問最多的問題,也是我們最在意的。群組對話裡有客戶的名字、電話、交易內容。我們的做法是整套放在客戶自己的主機上:對話記錄、AI 模型、整理出來的資料,都不出公司。LINE 官方帳號只是入口,不是儲存的地方。
寫在最後
很多公司覺得「我們沒有系統」,其實有,只是它叫 LINE。把這些散落的對話整理成看得見的清單,常常是一家小公司第一次真正「看見」自己每天在做什麼。